Descripción
Introducción y Justificación
Claude IA avanzado: Agentes, integraciones y sistemas de IA en la empresa.
Utilizar Claude como chatbot es solo el primer nivel de aplicación de la inteligencia artificial en la empresa. El verdadero salto de productividad aparece cuando la organización consigue integrar la IA con su conocimiento, aplicaciones y procesos, delegar tareas de varios pasos y establecer mecanismos adecuados de supervisión.
El curso Claude AI avanzado responde precisamente a esta necesidad. Está orientado a profesionales que ya conocen el funcionamiento básico de los asistentes de IA y necesitan aprender a diseñar sistemas de instrucciones, gestionar contexto y memoria, crear Skills, conectar herramientas, utilizar agentes y automatizar procesos mediante API.
El aprendizaje sigue como hilo conductor el caso de Grupo Alcor Consultoría, una empresa ficticia de 45 personas que implanta Claude progresivamente. Cada unidad representa una fase del proyecto, permitiendo avanzar desde el prompt hasta el diseño, automatización y gobierno de un sistema empresarial de IA.
Objetivos – ¿qué aprenderás?
Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de:
- Diseñar prompts avanzados y sistemas de instrucciones fiables y mantenibles.
- Gestionar contexto, memoria, Proyectos y conocimiento empresarial.
- Crear y utilizar Skills.
- Integrar Claude con aplicaciones y herramientas de trabajo.
- Comprender y utilizar conectores, MCP y plugins.
- Aplicar criterios de mínimo privilegio y seguridad en las integraciones.
- Delegar tareas complejas a agentes de IA y supervisar sus resultados.
- Crear herramientas y aplicaciones con IA integrada.
- Diseñar automatizaciones profesionales mediante la API.
- Controlar tokens, costes y consumo.
- Integrar Claude en flujos de n8n y Make.
- Utilizar salidas estructuradas JSON y herramientas.
- Diseñar políticas internas para el uso empresarial de IA.
- Aplicar criterios relacionados con AI Act, RGPD, seguridad y gobernanza.
- Medir impacto, calidad y ROI de los proyectos de inteligencia artificial.
Competencias profesionales
El curso desarrolla competencias en prompt engineering avanzado, gestión del conocimiento, integración segura, delegación y supervisión de agentes, creación de herramientas con IA, automatización mediante API, control de costes y gobernanza de la inteligencia artificial. Además, refuerza el pensamiento crítico necesario para verificar fuentes, cifras, resultados y límites de los sistemas de IA.
Destinatarios
Este curso está especialmente dirigido a:
- Mandos intermedios y responsables de área que lideran la adopción de IA.
- Técnicos, analistas y consultores que desean automatizar tareas y procesos.
- Responsables de operaciones y sistemas.
- Profesionales de compliance y cumplimiento.
- Profesionales de marketing y finanzas implicados en proyectos de IA.
- Autónomos y profesionales independientes que quieren sistematizar su trabajo mediante inteligencia artificial.
Requisitos de acceso:
Se requiere un manejo básico de asistentes de IA: utilización del chat y redacción de prompts. Es recomendable, aunque no obligatorio, haber realizado previamente un curso introductorio como Claude IA desde cero.
No es necesario saber programar. La utilización de la API y Claude Code se aborda desde una perspectiva adaptada a profesionales no programadores.
Metodología
La metodología es activa, práctica y orientada al entorno empresarial. Cada concepto se aplica inmediatamente a situaciones profesionales mediante ejercicios y herramientas que pueden trasladarse al puesto de trabajo.
El curso incorpora 43 actividades prácticas, 7 casos empresariales encadenados, 23 infografías, 28 simulaciones de interfaz, 2 calculadoras, 7 ejercicios interactivos y una sala de recursos con herramientas y plantillas profesionales.
Además, la evaluación incluye autoevaluaciones por unidad, cuestionarios y un proyecto final integrador en el que el alumno diseña un sistema de IA para un proceso profesional real, considerando también datos, RGPD, gobernanza, seguridad, pruebas, ROI e implantación.
El Curso de Claude IA avanzado se imparte en la modalidad a distancia bajo metodología de aprendizaje E-Learning. La acción tutorial se desarrollará completamente a través del Campus Virtual de la Plataforma.
El Modelo de formación a distancia está basado en una combinación de una acción tutorial constante y autoaprendizaje mediante recursos didácticos multimedia e interactivos.
Según lo anterior, la formación a distancia se basa en un modelo de formación que no requiere la presencia física del alumno en una clase o centro de formación tradicional. Esto le permite compatibilizar el aprendizaje con otras actividades.
Además, el alumno es quien establece sus horarios, el ritmo y el lugar de realización del curso, aunque dentro del Plan de Trabajo establecido.
El autoaprendizaje es necesario a través del estudio y el trabajo individual.
Más información sobre el sistema de bonificación
Formación bonificada
https://cursos-bonificados.aulaformacion.org/formacion-bonificada/
Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) y el sistema de bonificación
https://www.fundae.es/empresas/home/como-bonificarte
Claude IA avanzado: Agentes, integraciones y sistemas de IA en la empresa
Unidad 1. Prompt engineering avanzado
- Del prompt al diseño de instrucciones.
- Etiquetas XML y delimitadores.
- Ejemplos sistemáticos y plantillas de salida.
- Razonamiento extendido y cadenas de prompts.
- Evaluación mediante criterios, rúbricas y comparación A/B.
- Biblioteca empresarial de prompts: versionado y mantenimiento.
- Caso práctico, ejercicio interactivo y autoevaluación. Ficha-Didactica-Final-Claude-IA…
Unidad 2. Contexto, memoria, investigación y Skills
- Gestión de la ventana de contexto y compactación.
- Proyectos avanzados y bases de conocimiento.
- Memoria de Claude y privacidad.
- Investigación con búsqueda web y fuentes.
- Skills: funcionamiento y aplicaciones.
- Creación de una Skill propia.
- Caso práctico, ejercicio interactivo y autoevaluación. Ficha-Didactica-Final-Claude-IA…
Unidad 3. Conectores, MCP y plugins
- Conectores y diferencias respecto al chat.
- Integración con Drive, Gmail y Calendar.
- Slack, Claude Tag, Notion y gestores de tareas.
- MCP y conectores personalizados.
- Plugins.
- Permisos, datos sensibles e inyección de instrucciones.
- Caso práctico, ejercicio interactivo y autoevaluación. Ficha-Didactica-Final-Claude-IA…
Unidad 4. Claude como agente: tareas de varios pasos
- De asistente a agente.
- Cómo delegar correctamente.
- Trabajo con archivos y carpetas.
- Claude in Chrome.
- Excel, PowerPoint y herramientas documentales.
- Tareas programadas.
- Supervisión y revisión humana.
- Caso práctico, ejercicio interactivo y autoevaluación. Ficha-Didactica-Final-Claude-IA…
Unidad 5. Artefactos, apps con IA y diseño
- Artefactos y herramientas interactivas.
- Creación de herramientas sin programar.
- Apps con IA integrada.
- Publicación, compartición y datos guardados.
- Claude Design.
- Mantenimiento y límites.
- Caso práctico, ejercicio interactivo y autoevaluación. Ficha-Didactica-Final-Claude-IA…
Unidad 6. API y automatización profesional
- Cuándo utilizar la API.
- Consola, claves, modelos y parámetros.
- Tokens, costes y control del gasto.
- Claude con n8n y Make.
- Salidas estructuradas en JSON.
- Claude Code para no programadores.
- Caso práctico, ejercicio interactivo y autoevaluación. Ficha-Didactica-Final-Claude-IA…
Unidad 7. Implantación y gobernanza de la IA
- Hoja de ruta para implantar IA.
- Política interna de utilización.
- AI Act.
- Protección de datos y seguridad.
- Indicadores, calidad y ROI.
- Gestión del cambio y formación.
- Proyecto final integrador.
- Ejercicio interactivo y autoevaluación
📘Recursos y materiales diácticos del curso
