Descripción
Introducción y Justificación
IA para Marketing Digital y RRSS Avanzado.
La incorporación de la inteligencia artificial en el marketing digital ha dejado de ser una tendencia para convertirse en un factor determinante de competitividad. Plataformas como LinkedIn, Instagram, TikTok, Meta Ads, Google Ads o Google Analytics ya incorporan sistemas avanzados de IA que condicionan la visibilidad, el rendimiento de las campañas y la capacidad de generar resultados.
Mientras gran parte de la formación disponible se centra en aspectos introductorios de herramientas como ChatGPT o Claude, las empresas demandan profesionales capaces de integrar la inteligencia artificial en estrategias completas de contenidos, publicidad, análisis de datos, escucha activa del mercado y optimización continua.
Este curso corresponde al nivel Avanzado (Especialización B1) y está orientado a profesionales que ya disponen de conocimientos equivalentes al curso troncal:
Por tanto, constituye la evolución natural para quienes desean pasar de la utilización básica de herramientas de IA a la construcción de sistemas avanzados de marketing digital impulsados por inteligencia artificial.
Objetivos – ¿qué aprenderás?
Al finalizar el curso serás capaz de:
- Diseñar sistemas de contenidos escalables mediante IA.
- Construir estrategias avanzadas para LinkedIn, Instagram y TikTok.
- Crear contenidos visuales mediante herramientas de IA generativa.
- Utilizar sistemas de social listening para monitorizar marcas, competencia y tendencias.
- Gestionar la reputación digital mediante herramientas de inteligencia artificial.
- Diseñar y optimizar campañas avanzadas en Meta Ads y Google Ads.
- Configurar sistemas avanzados de medición mediante GA4 y BigQuery.
- Construir dashboards de decisión y sistemas de reporting.
- Calcular correctamente el ROI de acciones de marketing digital.
- Elaborar un plan estratégico completo de marketing digital apoyado en IA.
Competencias profesionales que desarrollarás con IA aplicada a Marketing Digital
Competencias técnicas
- Uso avanzado de ChatGPT y Claude.
- Creación visual mediante Midjourney, Firefly, Canva AI y Runway.
- Gestión de campañas con Meta Ads y Google Ads.
- Analítica digital avanzada mediante Google Analytics 4.
- Uso de BigQuery y Looker Studio.
- Gestión de plataformas de social listening.
- Producción de contenidos optimizados para algoritmos sociales.
- Automatización de procesos de marketing digital.
Competencias transversales
- Pensamiento estratégico.
- Toma de decisiones basada en datos.
- Comunicación de resultados.
- Gestión de proyectos digitales.
- Adaptación a entornos tecnológicos cambiantes.
- Capacidad analítica aplicada al negocio
Destinatarios
Curso dirigido a:
- Responsables de marketing digital.
- Responsables de comunicación corporativa.
- Community Managers con experiencia.
- Social Media Managers.
- Consultores y asesores de marketing digital.
- Profesionales de agencias de marketing y publicidad.
- Directores de comunicación.
- Brand Managers.
- Emprendedores digitales.
- Responsables de ecommerce.
- Profesionales que ya utilizan herramientas de IA generativa.
- Alumnos que hayan completado el curso troncal o dispongan de conocimientos equivalentes.
Nivel recomendado: Avanzado.
Metodología
La metodología es 100% online y sigue un enfoque práctico basado en el modelo aprender haciendo.
Cada unidad combina:
- Explicaciones conceptuales.
- Casos reales y ejemplos aplicados.
- Uso práctico de herramientas profesionales.
- Prompts especializados para marketing digital.
- Ejercicios interactivos.
- Casos prácticos completos.
- Autoevaluaciones.
- Desarrollo progresivo de un proyecto final.
La inteligencia artificial no solo constituye el objeto de aprendizaje, sino también la herramienta principal de trabajo durante el curso, utilizando plataformas como Claude, ChatGPT y otras soluciones especializadas del mercado.
Recursos complementarios del curso en «IA aplicada a Marketing Digital y RRSS Avanzado»
- El curso incluye 5 recursos complementarios autónomos y de aplicación práctica diseñados para acompañarte más allá de las unidades de contenido:1.Biblioteca de prompts: organizado por categoría (contenido, ads, análisis, listening, crisis) con todos los prompts del curso más variantes adicionales. Copiable con un clic.2. Glosario interactivo: Con los términos clave del curso, definición, fórmula si aplica, y ejemplo real.3. Calculadora de ROI y KPIs:Herramienta interactiva donde el alumno introduce sus datos reales (gasto, conversiones, LTV, CAC) y obtiene: MER, ratio LTV,..4. Mapa visual del curso: Infografía interactiva que muestra cómo se conectan las 8 unidades: qué herramientas, qué métricas y qué decisiones aparecen en cada una.5. Laboratorio de IA: Espacio interactivo de experimentación y prácticas con estas 4 estaciones de práctica:
Estación 1 — Taller de Prompts en Vivo El alumno escribe su prompt, lo ejecuta contra la API de Claude real y recibe la respuesta dentro de la misma pantalla. Con plantillas precargadas por categoría (contenido, ads, listening, análisis), historial de sesión y un evaluador que puntúa la calidad del prompt según criterios del curso (especificidad, contexto, formato pedido, variables). No un simulador: la IA real respondiendo.
Estación 2 — Constructor de Plan de Marketing Formulario guiado donde el alumno introduce los datos de su negocio (sector, ICP, presupuesto, canales) y el laboratorio genera automáticamente, sección a sección: propuesta de valor, pilares de contenido, estructura de audiencias para ads, sistema de KPIs y primeras acciones. Todo usando la API, todo personalizado para su negocio real.
Estación 3 — Simulador de Crisis Reputacional Escenarios ficticios de crisis (cada vez que entras, uno distinto): aparece el «tweet viral», el alumno tiene que analizar el nivel de crisis, decidir la estrategia y redactar el comunicado. La IA evalúa la respuesta y da feedback sobre qué haría un profesional. Gamificado con puntuación.
Estación 4 — Calculadora de Estrategia de Ads El alumno introduce presupuesto, objetivo y tipo de negocio. El laboratorio simula la distribución óptima entre canales, genera la estructura de campañas recomendada, los copies de anuncio para cada ad set y los KPIs a vigilar la primera semana. Todo ejecutable con un clic.
Modelo de formación del curso
El Curso de «IA aplicada a Marketing Digital y RRSS Avanzado» se imparte en la modalidad a distancia bajo metodología de aprendizaje E-Learning. La acción tutorial se desarrollará completamente a través del Campus Virtual de la Plataforma.
El Modelo de formación a distancia está basado en una combinación de una acción tutorial constante y autoaprendizaje mediante recursos didácticos multimedia e interactivos.
Según lo anterior, la formación a distancia se basa en un modelo de formación que no requiere la presencia física del alumno en una clase o centro de formación tradicional. Esto le permite compatibilizar el aprendizaje con otras actividades.
Además, el alumno es quien establece sus horarios, el ritmo y el lugar de realización del curso, aunque dentro del Plan de Trabajo establecido.
El autoaprendizaje es necesario a través del estudio y el trabajo individual.
Más información sobre el sistema de bonificación
Formación bonificada
https://cursos-bonificados.aulaformacion.org/formacion-bonificada/
Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) y el sistema de bonificación
https://www.fundae.es/empresas/home/como-bonificarte
IA Aplicada a Marketing Digital y RRSS Avanzado
📘U1 · Estrategia de contenidos avanzada con IA
Del contenido puntual al sistema de contenidos escalable y predecible.
- 1.1. Del contenido puntual al sistema de contenidos escalable
- 1.2. Análisis competitivo de contenidos con IA: detectar gaps y oportunidades
- 1.3. Arquitectura de contenidos: pillar pages, clusters y silo temático
- 1.4. Content mix avanzado: calibrar la mezcla según datos de rendimiento
- 1.5. Batch creation mensual: producir un mes de contenido en 3 horas
- 1.6. Voz de marca con IA: mantener consistencia en producción masiva
- 1.7. Caso práctico: ContentFlow Agency
- 1.8. Ejercicio interactivo
- 1.9. Resumen de la unidad
- 1.10. Autoevaluación
📘U2 · LinkedIn avanzado: autoridad, algoritmo y leads
Estrategia avanzada de LinkedIn para posicionamiento, visibilidad y captación B2B.
- 2.1. Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn en 2025
- 2.2. Optimización de perfil y página de empresa para máxima visibilidad
- 2.3. Formatos avanzados: documentos, encuestas, vídeos nativos y carruseles
- 2.4. Newsletter de LinkedIn: construcción de audiencia propia
- 2.5. Thought leadership sistemático: de experto a referente de sector
- 2.6. LinkedIn como generador de leads: de la visibilidad a la conversación
- 2.7. Caso práctico: MarketB2B Consulting
- 2.8. Ejercicio interactivo
- 2.9. Resumen de la unidad
- 2.10. Autoevaluación
📘U3 · Instagram y TikTok avanzado: viralidad y comunidad (4h)
Dominar el algoritmo, el formato Reels y la cultura de TikTok para generar alcance orgánico masivo.
- 3.1. El algoritmo de Instagram en 2025: señales, formatos y distribución
- 3.2. Reels que funcionan: estructura narrativa, gancho y retención con IA
- 3.3. TikTok para marcas: cultura de la plataforma y contenido que conecta
- 3.4. Creación de contenido visual con IA: Midjourney, Firefly y Canva AI
- 3.5. Gestión de comunidad avanzada: comentarios, DMs y UGC con IA
- 3.6. Colaboraciones e influencer marketing asistido por IA
- 3.7. Caso práctico: VivaFitness
- 3.8. Ejercicio interactivo
- 3.9. Resumen de la unidad
- 3.10. Autoevaluación
📘U4 · Creación visual con IA: imagen, vídeo y diseño
Flujos de producción visual masiva con Midjourney, Runway, Firefly y Canva AI.
- 4.1. El ecosistema de creación visual con IA: herramientas y casos de uso
- 4.2. Midjourney avanzado: prompts visuales, estilos y consistencia de marca
- 4.3. Adobe Firefly y Canva AI: flujos de trabajo para equipos de marketing
- 4.4. Vídeo con IA: Runway, Kling y síntesis de contenido audiovisual
- 4.5. Identidad visual con IA: mantener coherencia de marca en producción masiva
- 4.6. Derechos, autoría y ética en el uso de imágenes generadas con IA
- 4.7. Caso práctico: CreativaAgencia
- 4.8. Ejercicio interactivo
- 4.9. Resumen de la unidad
- 4.10. Autoevaluación
📘U5 · Social listening e inteligencia de mercado con IA
Sistema de monitorización de marca, análisis de sentimiento y gestión de crisis reputacional.
- 5.1. Qué es el social listening y por qué es estratégico en 2025
- 5.2. Monitorización de marca, competencia y sector con IA
- 5.3. Análisis de sentimiento y detección de crisis reputacional
- 5.4. Detección de tendencias y contenido emergente con IA
- 5.5. Herramientas: Brandwatch, Mention, Talkwalker y alternativas con IA
- 5.6. Del insight a la acción: cómo integrar el listening en la estrategia
- 5.7. Caso práctico: CerveceraNorte
- 5.8. Resumen de la unidad
- 5.9. Autoevaluación
📘U6 · Publicidad digital avanzada con IA
Meta Ads y Google Ads con IA: Advantage+, Performance Max, creatividades y medición real del ROAS.
- 6.1. La publicidad digital en 2025: el rol de la IA en Meta Ads y Google Ads
- 6.2. Creatividades de alto rendimiento generadas con IA: copies, imágenes y vídeo
- 6.3. Segmentación avanzada con IA: audiencias, lookalike y targeting contextual
- 6.4. Optimización de campañas con IA: presupuesto, pujas y rendimiento
- 6.5. Google Ads con IA: Performance Max, Smart Bidding y búsqueda generativa
- 6.6. Medición, atribución y ROAS real con IA
- 6.7. Caso práctico: AcademiaFit Online
- 6.8. Resumen de la unidad
- 6.9. Autoevaluación
📘U7 · Medición avanzada, analítica y ROI con IA
GA4, BigQuery, dashboards de decisión, KPIs que importan y cálculo del ROI real del marketing con IA.
- 7.1. El ecosistema de medición en 2025: GA4, BigQuery y el fin de las cookies
- 7.2. Configuración avanzada de GA4 con IA: eventos, conversiones y audiencias
- 7.3. Dashboards de decisión con IA: Looker Studio y análisis automatizado
- 7.4. KPIs que importan: cómo elegir y medir las métricas correctas
- 7.5. ROI real del marketing con IA: cálculo, benchmarks y justificación
- 7.6. Análisis de datos con IA: de los números a las decisiones
- 7.7. Caso práctico: DigitalRetail España
- 7.8. Resumen de la unidad
- 7.9. Autoevaluación
📘U8 · Proyecto Final: sistema completo de marketing digital con IA
Integración práctica de todo el curso en un plan estratégico ejecutable para un negocio real.
- 8.1. Presentación del proyecto final y elección de negocio
- 8.2. Fase 1: Diagnóstico y estrategia — análisis de situación con IA
- 8.3. Fase 2: Sistema de contenido — calendario editorial y producción con IA
- 8.4. Fase 3: Estrategia de RRSS — LinkedIn, Instagram y TikTok con IA
- 8.5. Fase 4: Social listening — sistema de monitorización y alertas
- 8.6. Fase 5: Publicidad digital — estructura de campañas y creatividades con IA
- 8.7. Fase 6: Medición — dashboard, KPIs y sistema de reporting
- 8.8. Presentación del proyecto y conclusiones del curso
- 8.9. Autoevaluación final del curso
📘Recursos y materiales didácticos del curso
