IA aplicada a Proyectos y Gestión de Organizaciones y Entidades Sociales

IA aplicada a la realidad de ONG, fundaciones y asociaciones

Las organizaciones sociales ya utilizan herramientas de inteligencia artificial para redactar, analizar información, preparar documentos o automatizar tareas. Sin embargo, hacerlo sin criterios comunes puede generar errores, exposición de datos personales, información inventada o decisiones poco transparentes.

El curso IA aplicada a Proyectos y Gestión de Organizaciones y Entidades Sociales enseña a incorporar la inteligencia artificial de forma práctica, segura y verificable en el trabajo diario de una entidad.

No es un curso genérico de ChatGPT ni una formación centrada únicamente en redes sociales. El programa recorre todo el ciclo de un proyecto social: diagnóstico, formulación, subvenciones, presupuesto, ejecución, equipos, voluntariado, gestión documental, captación de fondos, comunicación, evaluación del impacto y justificación.

Caso transversal: PUENTEVIVO y “Conecta Empleo”

El aprendizaje se desarrolla alrededor de PUENTEVIVO, una asociación ficticia dedicada a la inserción sociolaboral, y su proyecto “Conecta Empleo”, de 18 meses y 120 participantes.

El mismo proyecto evoluciona durante todo el curso: diagnóstico de necesidades, formulación, convocatoria, presupuesto, cronograma, equipo, comunicación, indicadores, evaluación, justificación y plan de implantación de IA.

¿A quién se dirige?

• Responsables y técnicos de proyectos sociales.
• Personal de fundaciones, asociaciones, ONG y federaciones.
• Responsables de subvenciones y administración.
• Profesionales de captación de fondos y fundraising.
• Responsables de comunicación y sensibilización.
• Coordinadores de voluntariado.
• Profesionales de seguimiento y evaluación de impacto.
• Consultorías especializadas en proyectos y subvenciones.
• Profesionales de Administraciones Públicas que colaboren con entidades sociales.

No se requieren conocimientos de programación ni utilizar una herramienta concreta de IA.

¿Qué aprenderás?

• Comprender qué puede y qué no puede hacer la IA generativa.
• Escribir instrucciones eficaces mediante el método C-T-C-F-R.
• Verificar la información generada antes de utilizarla.
• Aplicar criterios de privacidad y protección de datos.
• Crear políticas y procedimientos de gobernanza de IA.
• Diseñar diagnósticos de necesidades con fuentes verificables.
• Construir árboles de problemas y objetivos.
• Desarrollar teoría del cambio y marco lógico.
• Crear indicadores SMART.
• Analizar convocatorias y requisitos de subvenciones.
• Preparar presupuestos por actividades.
• Diseñar cronogramas y analizar rutas críticas.
• Organizar equipos y voluntariado.
• Automatizar tareas sencillas con supervisión humana.
• Diseñar estrategias de captación de fondos.
• Crear comunicación ética, accesible y verificable.
• Diseñar cuadros de indicadores.
• Analizar resultados y estimar impacto social con prudencia.
• Preparar memorias de justificación.
• Diseñar un plan de implantación de IA en una entidad social.

Una metodología orientada al trabajo real

Cada unidad sigue una secuencia común:

Problema real → contenidos → taller de prompting → ejemplo paso a paso → caso práctico → ejercicio interactivo → autoevaluación

Kit documental y recursos profesionales

• F01 · Diagnóstico de necesidades.
• F02 · Biblioteca de instrucciones.
• F03 · Formulación y marco lógico.
• F04 · Matriz de análisis de convocatorias.
• F05 · Presupuesto y control económico.
• F06 · Cronograma y seguimiento.
• F07 · Coordinación de equipos y voluntariado.
• F08 · Plan de captación y comunicación.
• F09 · Cuadro de indicadores.
• F10 · Memoria técnica y justificación.
• F11 · Checklist de privacidad y verificaciones.
• F12 · Plan de implantación de IA.
• P01-P03 · Procedimientos de uso responsable, revisión humana y gestión de información confidencial.

Programa del curso

Unidad 1. IA generativa en entidades sociales: qué es, límites y prompting aplicado · 4 h

• Qué es y qué no es la IA generativa.
• Alucinaciones, sesgos y desactualización.
• Herramientas y planes de IA.
• Dónde aporta valor en una entidad social.
• Semáforo verde, ámbar y rojo de usos.
• Método de instrucciones C-T-C-F-R.
• Taller de prompting con ejemplos guiados.
• Verificación y registro.
• Protección de datos y supervisión humana.
• Cálculo del ahorro neto.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 2. Datos, privacidad y gobernanza de la IA · 5 h

• Datos tratados por una entidad social.
• Categorías especiales y menores.
• Bases de licitud.
• Encargados de tratamiento y transferencias.
• Evaluación de impacto.
• Seudonimización, anonimización y agregación.
• Reglamento Europeo de IA.
• Prácticas prohibidas y sistemas de alto riesgo.
• Inventario de usos de IA.
• Matriz de riesgos.
• Gestión de incidentes.
• Procedimientos P01-P03.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 3. Diagnóstico y formulación de proyectos sociales con IA · 7 h

• Fuentes de datos verificables.
• Diagnóstico de necesidades.
• Diagnóstico participativo.
• DAFO y mapa de actores.
• Árbol de problemas.
• Árbol de objetivos.
• Teoría del cambio.
• Matriz de marco lógico.
• Indicadores SMART.
• Población destinataria, cobertura y metas.
• Redacción asistida de la memoria técnica.
• Revisión de coherencia con IA.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 4. Subvenciones: convocatorias, requisitos, solicitud y presupuesto · 7 h

• Marco básico de subvenciones públicas.
• Localización de convocatorias.
• BDNS y fuentes oficiales.
• Lectura crítica de bases con IA.
• Requisitos y documentación.
• Cómputo de plazos.
• Criterios de valoración.
• Estimación de puntuaciones.
• Gastos subvencionables.
• Presupuesto por actividades.
• Costes indirectos y cofinanciación.
• Verificación de información en fuentes oficiales.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 5. Gestión operativa: cronograma, equipos y voluntariado · 5 h

• Cronogramas y diagramas de Gantt.
• Dependencias y ruta crítica.
• Fechas y holguras.
• Matriz RACI.
• Carga de trabajo.
• Reuniones, actas y tableros.
• Seguimiento mediante semáforos.
• Marco legal del voluntariado.
• Acuerdos de incorporación.
• Formación y reconocimiento.
• Gestión de incidencias.
• Informes de seguimiento.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 6. Gestión documental, actas y automatización · 5 h

• Cuadro de clasificación documental.
• Nombres de archivo y control de versiones.
• Metadatos.
• Plazos de conservación.
• Niveles de acceso.
• Creación de plantillas con IA.
• Actas, convocatorias, procedimientos y correos.
• Automatización sin programar.
• Puntos de control humano.
• Seguridad de la información.
• Medición del ahorro y retorno.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 7. Captación de fondos, comunicación y sensibilización · 6 h

• Segmentación de públicos.
• Propuesta de valor social.
• Campañas de captación.
• Embudo de captación.
• Coste por captación.
• Fiscalidad de los donativos.
• Certificación y modelo 182.
• Memorias de actividades.
• Transparencia y rendición de cuentas.
• Comunicación accesible.
• Derecho a la propia imagen.
• Ética, dignidad y consentimiento.
• Uso transparente de contenidos generados con IA.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 8. Seguimiento, impacto social y justificación · 7 h

• Indicadores de actividad, resultado e impacto.
• Recogida y depuración de datos.
• Calidad y agregación de la información.
• Anonimización antes del análisis con IA.
• Cuadros de mando.
• Informes de seguimiento.
• Contrafactual y peso muerto.
• Atribución y desplazamiento.
• SROI simplificado y sus límites.
• Justificación técnica.
• Justificación económica.
• Cuenta justificativa.
• Reintegro.
• Caso práctico y autoevaluación.

Unidad 9. Proyecto final y plan de implantación de IA · 4 h

• Construcción del expediente integrado.
• Trazabilidad documental.
• Registro consolidado de verificaciones.
• Declaración de uso de IA.
• Revisión crítica y control de calidad.
• Madurez digital de la entidad.
• Priorización de casos de uso.
• Hoja de ruta de implantación.
• Formación y gobernanza.
• Indicadores de implantación.
• Presentación a Junta y financiadores.
• Proyecto final y rúbrica.