Descripción
Introducción y Justificación
Curso de Analítica Digital y Business Intelligence.
Las empresas que toman decisiones basadas en datos obtienen resultados más predecibles, optimizan mejor su inversión en marketing y detectan oportunidades de crecimiento que sus competidores no ven. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones disponen de enormes volúmenes de datos que no saben cómo explotar: Google Analytics mal configurado, informes manuales en Excel y dashboards desconectados de la realidad del negocio.
Este curso responde a la demanda real de profesionales capaces de configurar un ecosistema de medición coherente, extraer conclusiones accionables de los datos y comunicarlas con claridad a la dirección. Su enfoque práctico permite a los participantes construir cuadros de mando funcionales y sistemas de reporting profesional desde las primeras sesiones, trabajando sobre casos de empresa reales con herramientas utilizadas a diario en agencias y departamentos de marketing.
Objetivos – ¿qué aprenderás?
Al finalizar el curso serás capaz de:
- Configurar Google Analytics 4 correctamente para medir el rendimiento digital de una empresa.
- Diseñar e implementar un Plan de Medición alineado con los objetivos de negocio.
- Crear informes y dashboards profesionales con Looker Studio.
- Analizar el comportamiento de usuarios, fuentes de tráfico y embudos de conversión.
- Aplicar modelos de atribución para evaluar el rendimiento real de cada canal de marketing.
- Utilizar segmentación avanzada y audiencias para mejorar campañas digitales.
- Construir cuadros de mando de Business Intelligence orientados a la toma de decisiones.
- Interpretar KPIs de marketing, ventas y ecommerce con criterio de negocio.
- Comunicar los datos con narrativa visual clara y adaptada a distintos perfiles directivos.
- Aplicar principios de privacidad y cumplimiento en la recogida y tratamiento de datos analíticos.
Competencias profesionales
Durante el curso desarrollarás competencias relacionadas con:
- Configuración y explotación de Google Analytics 4.
- Diseño de Planes de Medición digital.
- Reporting profesional con Looker Studio.
- Business Intelligence aplicado a marketing.
- Análisis de embudos de conversión y Customer Analytics.
- Modelos de atribución multicanal.
- Segmentación avanzada de audiencias.
- KPIs y métricas de rendimiento de negocio.
- Visualización de datos y storytelling con datos.
- Cumplimiento RGPD en analítica digital.
Destinatarios
El curso Analítica Digital y Business Intelligence está dirigido a profesionales que necesitan medir, analizar y comunicar el rendimiento digital de su organización, entre ellos:
- Responsables y técnicos de Marketing Digital.
- Directores de Marketing y CMOs.
- Especialistas en SEO y SEM que quieren profundizar en analítica.
- Responsables de ecommerce y tiendas online.
- Consultores de transformación digital.
- Business Analysts y analistas de negocio.
- Responsables de ventas que gestionan canales digitales.
- Marketing Operations y Growth Marketers.
- Directivos y managers que consumen informes y necesitan interpretarlos con criterio.
- Emprendedores y responsables de pymes que gestionan su propia presencia digital.
Requisitos recomendados
- Conocimientos básicos de marketing digital.
- Manejo habitual de navegadores y herramientas online.
- No se requieren conocimientos de programación ni estadística avanzada
Metodología
El curso sigue una metodología Learning by Doing, donde cada concepto se aplica de forma inmediata mediante configuraciones reales en GA4, Looker Studio y herramientas de BI sobre casos de empresa funcionales.
La formación incluye:
- Contenidos multimedia interactivos con videotutoriales sobre las plataformas reales.
- Talleres prácticos de configuración de GA4, eventos y conversiones.
- Caso práctico transversal basado en una empresa con presencia digital multicanal.
- Biblioteca de plantillas de dashboards y cuadros de mando en Looker Studio.
- Recursos específicos sobre Google Analytics 4, Looker Studio, Google Tag Manager y herramientas de BI.
- Autoevaluaciones y ejercicios interactivos en todas las unidades.
La modalidad es:
- 100% online.
- Flexible, sin horarios fijos.
- Compatible con la actividad profesional.
- Disponible 24/7 desde cualquier dispositivo.
Modelo de formación del curso
El Curso de Analítica Digital y Business Intelligence se imparte en la modalidad a distancia bajo metodología de aprendizaje E-Learning. La acción tutorial se desarrollará completamente a través del Campus Virtual de la Plataforma.
El Modelo de formación a distancia está basado en una combinación de una acción tutorial constante y autoaprendizaje mediante recursos didácticos multimedia e interactivos.
Según lo anterior, la formación a distancia se basa en un modelo de formación que no requiere la presencia física del alumno en una clase o centro de formación tradicional. Esto le permite compatibilizar el aprendizaje con otras actividades.
Además, el alumno es quien establece sus horarios, el ritmo y el lugar de realización del curso, aunque dentro del Plan de Trabajo establecido.
El autoaprendizaje es necesario a través del estudio y el trabajo individual.
Más información sobre el sistema de bonificación
Formación bonificada
https://cursos-bonificados.aulaformacion.org/formacion-bonificada/
Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) y el sistema de bonificación
https://www.fundae.es/empresas/home/como-bonificarte
Curso de Analítica Digital y Business
Unidad 1. Fundamentos de analítica digital y cultura del dato
- Qué es la analítica digital y por qué es clave para el negocio.
- Del dato a la decisión: el ciclo de inteligencia de negocio.
- Ecosistema de herramientas: GA4, Looker Studio, GTM y BI.
- Diferencias entre métricas, KPIs e indicadores de negocio.
- Plan de Medición: concepto, estructura y metodología.
Unidad 2. Google Analytics 4: configuración profesional
- Arquitectura de GA4: eventos, parámetros, conversiones y usuarios.
- Configuración de la propiedad GA4 para un negocio real.
- Eventos predeterminados, recomendados y personalizados.
- Configuración de conversiones y objetivos de negocio.
- Vinculación con Google Ads, Search Console y Merchant Center.
Unidad 3. Google Tag Manager: implementación sin código
- Qué es GTM y cómo funciona el sistema de etiquetas.
- Configuración de la cuenta y contenedor GTM.
- Implementación de eventos GA4 mediante GTM.
- Variables, activadores y capas de datos (dataLayer).
- Verificación y depuración de implementaciones.
Unidad 4. Análisis del comportamiento de usuarios
- Informes de usuarios, sesiones y páginas en GA4.
- Análisis de flujos de comportamiento y rutas de navegación.
- Embudos de exploración y análisis de abandono.
- Segmentación de usuarios por características y comportamiento.
- Análisis de contenido: páginas de entrada, salida y rendimiento.
Unidad 5. Análisis de fuentes de tráfico y canales digitales
- Canales predeterminados en GA4: organic, paid, direct, referral, email y social.
- Análisis del rendimiento por canal y fuente de tráfico.
- UTMs: nomenclatura, implementación y buenas prácticas.
- Comparativa de canales: volumen, calidad y eficiencia.
- Análisis de campañas de Google Ads y redes sociales en GA4.
Unidad 6. Modelos de atribución y análisis multicanal
- Qué es la atribución y por qué importa en marketing digital.
- Modelos de atribución en GA4: último clic, primer clic, lineal y basado en datos.
- Customer Journey multicanal: recorrido hasta la conversión.
- Análisis de rutas de conversión y ventanas de atribución.
- Implicaciones de la atribución en la toma de decisiones de inversión.
Unidad 7. Analítica de ecommerce y conversión
- Configuración de ecommerce en GA4: vistas de artículo, añadir al carrito, compra.
- KPIs de ecommerce: tasa de conversión, ticket medio, ingresos y ROAS.
- Análisis del embudo de compra y puntos de abandono.
- Rendimiento de productos, categorías y promociones.
- Optimización basada en datos de comportamiento de compra.
Unidad 8. Reporting profesional con Looker Studio
- Introducción a Looker Studio: conectores, páginas y controles.
- Diseño de dashboards para distintos perfiles: dirección, marketing y ventas.
- Conexión con GA4, Google Ads, Search Console y hojas de cálculo.
- Elementos visuales: tablas, gráficos, scorecards y mapas de calor.
- Plantillas reutilizables y mejores prácticas de diseño de informes.
Unidad 9. Business Intelligence para marketing y negocio
- Qué es el Business Intelligence y cómo se aplica a marketing.
- Cuadros de mando de negocio: estructura, jerarquía y periodicidad.
- Integración de fuentes de datos: CRM, ecommerce, publicidad y redes.
- KPIs de negocio: CAC, LTV, ROI, churn y NPS.
- Storytelling con datos: cómo comunicar resultados a la dirección.
Unidad 10. Privacidad, cumplimiento y proyecto final
- RGPD y ePrivacy en analítica digital: consentimiento y Consent Mode v2.
- Configuración de GA4 sin cookies y medición en modo de privacidad.
- Auditoría de implementación analítica: checklist profesional.
- Proyecto final: Plan de Medición completo con dashboard ejecutivo en Looker Studio.
- Presentación y evaluación del proyecto integrador.
