Descripción
Introducción y Justificación
Curso IA para Dirección Comercial y Estrategia.
La mayoría de las organizaciones están incorporando herramientas de inteligencia artificial de forma aislada y sin una estrategia clara. Esta situación provoca inversiones poco rentables, baja adopción por parte de los equipos y dificultades para demostrar el retorno obtenido.
El verdadero reto para la dirección comercial no consiste en utilizar ChatGPT o Claude, sino en liderar una transformación organizativa completa que permita mejorar procesos, aumentar la productividad comercial, optimizar la toma de decisiones y construir ventajas competitivas sostenibles.
Este curso ha sido diseñado específicamente para directivos comerciales, CEOs, CSOs y responsables de negocio que necesitan tomar decisiones estratégicas sobre inteligencia artificial, evaluar oportunidades de implantación, gestionar el cambio organizativo y convertir la IA en un motor real de crecimiento empresarial.
Este curso corresponde al nivel Avanzado (Especialización E1) y está orientado a profesionales y directivos que ya disponen de conocimientos equivalentes al curso troncal:
Por tanto, constituye la evolución natural para quienes desean pasar de la utilización básica de la Inteligencia Artificial a Aprender a utilizar la IA para Dirección Comercial para diseñar estrategias de crecimiento, liderar equipos, optimizar procesos comerciales, implantar inteligencia artificial con criterio y medir el ROI de la transformación. Se trabajarán temas de Dirección Comercial como: Chief Revenue Officer, ROI, AI Act, Pricing Estratégico, Gestión del Cambio e Inteligencia Competitiva.
Objetivos – ¿qué aprenderás?
Al finalizar el curso serás capaz de:
- Diagnosticar la madurez en IA de una organización comercial.
- Diseñar un roadmap de transformación comercial basado en inteligencia artificial.
- Priorizar proyectos según impacto, recursos y retorno esperado.
- Aplicar IA a la inteligencia de mercado y análisis competitivo.
- Gestionar la adopción de IA en equipos comerciales.
- Diseñar políticas de uso responsable de IA.
- Interpretar los requisitos del Reglamento Europeo de IA y RGPD.
- Evaluar proveedores tecnológicos y herramientas de IA.
- Construir propuestas de valor diferenciadas mediante IA.
- Analizar precios, márgenes y rentabilidad comercial.
- Diseñar sistemas de KPIs de transformación.
- Calcular y comunicar el ROI de proyectos de IA.
- Implantar un sistema continuo de dirección comercial apoyado por IA.
Competencias profesionales
Durante el curso desarrollarás competencias relacionadas con:
- IA para Dirección Comercial.
- Estrategia comercial.
- Transformación digital.
- Inteligencia competitiva.
- Gestión del cambio.
- Dirección de ventas.
- Revenue Management.
- Business Strategy.
- Pricing estratégico.
- KPIs comerciales.
- ROI de proyectos tecnológicos.
- Liderazgo empresarial.
- Gobernanza de IA.
Destinatarios
Curso dirigido a:
- Directores comerciales.
- Directores de ventas.
- Chief Revenue Officers (CRO).
- CEOs y gerentes de PYME.
- Directores de marketing con responsabilidad comercial.
- Directores de desarrollo de negocio.
- Responsables de transformación digital.
- Directores de unidades de negocio.
- Consultores estratégicos.
- Responsables de crecimiento empresarial.
- Empresarios y propietarios de compañías con equipos comerciales.
Requisitos recomendados
- Experiencia en gestión comercial o dirección de equipos.
- Participación en procesos de toma de decisiones empresariales.
- Conocimientos básicos de CRM y herramientas digitales.
- No se requieren conocimientos técnicos de programación ni de IA.
Metodología
La metodología es 100% online y sigue un enfoque práctico basado en el modelo aprender haciendo.
La formación utiliza una metodología ejecutiva orientada a la toma de decisiones y a la aplicación inmediata en la organización del participante.
Cada unidad incorpora:
- Casos de decisión directiva.
- Herramientas estratégicas interactivas.
- Simuladores de negocio.
- Retos con IA aplicada.
- Evaluaciones ejecutivas.
- Casos empresariales longitudinales.
- Proyecto acumulativo.
- Plan de transformación comercial.
A lo largo del programa el participante desarrollará un Plan de Transformación Comercial con IA, que servirá como hoja de ruta real para su organización.
Modelo de formación del curso
El Curso de IA para Dirección Comercial y Estrategia se imparte en la modalidad a distancia bajo metodología de aprendizaje E-Learning. La acción tutorial se desarrollará completamente a través del Campus Virtual de la Plataforma.
El Modelo de formación a distancia está basado en una combinación de una acción tutorial constante y autoaprendizaje mediante recursos didácticos multimedia e interactivos.
Según lo anterior, la formación a distancia se basa en un modelo de formación que no requiere la presencia física del alumno en una clase o centro de formación tradicional. Esto le permite compatibilizar el aprendizaje con otras actividades.
Además, el alumno es quien establece sus horarios, el ritmo y el lugar de realización del curso, aunque dentro del Plan de Trabajo establecido.
El autoaprendizaje es necesario a través del estudio y el trabajo individual.
Más información sobre el sistema de bonificación
Formación bonificada
https://cursos-bonificados.aulaformacion.org/formacion-bonificada/
Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) y el sistema de bonificación
https://www.fundae.es/empresas/home/como-bonificarte
Curso IA para Dirección Comercial y Estrategia
Unidad 1. El directivo comercial aumentado: diagnóstico y visión estratégica
- Madurez IA de la organización.
- Diagnóstico inicial.
- Benchmarking competitivo.
- Visión estratégica.
- Oportunidades de transformación.
Unidad 2. Inteligencia de mercado y análisis competitivo con IA
- Inteligencia competitiva.
- Monitorización de mercado.
- Análisis de competidores.
- Segmentación estratégica.
- Oportunidades de posicionamiento.
Unidad 3. Roadmap de implementación: priorizar por ROI y recursos
- Casos de uso prioritarios.
- Priorización por impacto.
- Simulación presupuestaria.
- Roadmap ejecutivo.
- Gestión de expectativas.
Unidad 4. Gestión del cambio y adopción en equipos comerciales
- Resistencia al cambio.
- Liderazgo transformacional.
- Comunicación interna.
- Adopción tecnológica.
- Métricas de implantación.
Unidad 5. Marco legal, proveedores y dirección responsable de la IA
- RGPD.
- Reglamento Europeo de IA.
- Riesgos regulatorios.
- Políticas corporativas.
- Evaluación de proveedores.
Unidad 6. Propuesta de valor estratégica y posicionamiento
- Posicionamiento competitivo.
- Propuesta de valor.
- Narrativa comercial.
- Preparación de reuniones ejecutivas.
- Estrategias de diferenciación.
Unidad 7. Estrategia de precios, márgenes y rentabilidad
- Pricing estratégico.
- Simulación de escenarios.
- Rentabilidad por cliente.
- Márgenes comerciales.
- Modelos de incentivos.
Unidad 8. KPIs de transformación, ROI y dirección continua
- KPIs comerciales.
- Medición del ROI.
- Informes al consejo.
- Dirección basada en datos.
- Sistema continuo de gestión comercial con IA.
